Delimitación del tamaño muestral en estudios piloto

Resumen

Una idea bastante difundida en las investigaciones, principalmente cuantitativas, es que las muestras deben ser muy amplias, asumiendo que, a mayor tamaño, menores posibilidades de error en los datos, y mejor representatividad estadística de los análisis inferenciales. El objetivo de este trabajo es enfatizar que este principio no es aplicable a todas las investigaciones, pues en algunas como los estudios piloto, el tamaño muestral, además de la representatividad estadística, requiere considerar otros criterios que pueden ser relevantes para un estudio en particular. Por ello, se analizan dos reglas generales al momento de determinar el tamaño muestral en los estudios piloto: las que establecen un número fijo de participantes; y las que sugieren delimitar el tamaño muestral a través de una serie de pasos, diseñados con base en las características propias de la investigación a realizar. Al final, ninguna de estas reglas es mejor que la otra, pues el tamaño muestral deberá ser una decisión ampliamente razonada y crítica por parte del o lo(a)s investigadore(a)s, en relación con las características y fines de su investigación.